La forma en que muestreas el vídeo para conjuntos de datos de entrenamiento de IA determina de qué evidencia puede aprender un modelo. Un solo fotograma puede ser suficiente para objetos, escenas u OCR, mientras que las acciones y los cambios de estado suelen necesitar clips, y las tareas sensibles a la continuidad se benefician del muestreo consciente del plano.
Empieza por la etiqueta, no por un número fijo de fotogramas. Mantén el intervalo de vídeo más corto que permita a un anotador asignar la etiqueta de forma fiable y conserva las marcas de tiempo y el origen de la fuente para que esta pueda volver a muestrearse más tarde como fotogramas, planos o clips.
Jen Togonon
