GPT-4 est le transformateur génératif pré-entraîné (GPT) de quatrième génération. GPT est un modèle d'apprentissage automatique, essentiellement un réseau de neurones. Le programme est formé à l'aide de données pour générer tout type de langage.
Le modèle linguistique GPT-3.5 a continué à faire d’énormes vagues à l’échelle mondiale. Dès sa sortie, un nombre choquant de cas d’utilisation ont été découverts, suscitant à la fois enthousiasme et peur. Il peut réussir des examens juridiques intensifs, rédiger des articles longs et détaillés et a même été utilisé pour coder des sites Web. ChatGPT, l'interface de chat du réseau, a pu faire tout cela et bien plus encore à l'aide d'instructions humaines fournies par n'importe quel utilisateur dans le monde.
Open AI, la société derrière GPT dans toutes ses générations et tous ses outils, est devenue le plus grand nom de la technologie. Leurs produits ont, entre autres, suscité des craintes quant à la hausse du chômage et à l’avenir de l’éducation. ChatGPT a été interdit dans de nombreuses écoles en raison de sa capacité à créer des essais de qualité supérieure et à résoudre essentiellement tous les problèmes scolaires. Il a également été adopté par des entreprises de toutes tailles, des nouvelles startups aux géants de la technologie comme Microsoft.
Les mises à jour ont repris rapidement depuis la sortie de ChatGPT. GPT-4 sera probablement la prochaine étape majeure.
ChatGPT Pro, le service payant pour ChatGPT, offre désormais l'accès à GPT-4 en plus de l'accès prioritaire et des temps de chargement.
Toute cette excitation soulève plusieurs questions que nous savons que vous vous posez :
· Qu’est-ce que le GPT exactement ?
· Comment GPT-3.5 et ChatGPT ont-ils été si révolutionnaires ?
· Qu'est-ce que GPT-4 et que signifie sa sortie pour le monde ?
Nous passerons brièvement en revue les débuts du GPT d’Open AI. Nous examinerons ensuite GPT-4 et ses différences par rapport aux versions précédentes, y compris toutes les nouveautés passionnantes que vous pouvez en attendre.
Qu’est-ce que le GPT exactement ?
Premier GPT
Tout d’abord, passons en revue un bref aperçu du projet GPT.
Les premiers modèles de traitement du langage naturel (NLP) d'Open AI pourraient effectuer des tâches telles que répondre à des questions ou résumer des informations sans formation supervisée. La compréhension du langage naturel , y compris les tâches ci-dessus, a été rendue possible très tôt. La plupart des autres modèles de PNL avant GPT-1 étaient formés spécifiquement pour une tâche particulière. Par exemple, l’un serait destiné à la classification des sentiments, un autre à l’implication textuelle, etc. GPT-1 a réussi à généraliser des tâches autres que celles pour lesquelles il a été conçu.
GPT-1
GPT-1 était révolutionnaire dans le domaine de la PNL car il surmontait les principales restrictions des modèles précédents. Premièrement, il était capable de généraliser des tâches au-delà de celles pour lesquelles un PNL était formé. Cela a également permis de surmonter le besoin de grandes quantités de données annotées, difficiles à obtenir pour accomplir une tâche.
En 2018, GPT-1 a franchi une étape importante en PNL en démontrant comment la pré-formation et un réseau neuronal massif basé sur des données textuelles pourraient considérablement améliorer les tâches de génération de langage. Cependant, sa capacité à accomplir ces tâches était très limitée (par rapport aux versions récentes que tout le monde utilise).
L' article GPT-1 décrit l'apprentissage semi-supervisé pour toutes les tâches de PNL. Il a travaillé sur la modélisation linguistique non supervisée comme outil de pré-formation. Ensuite, un entraînement supervisé a affiné les résultats. L'ensemble de données sur lequel GPT-1 a été formé était BooksCorpus, qui fournissait environ 7 000 livres pour la formation.
GPT-1 était un projet de validation de principe ; il n'a pas été rendu public. Cependant, cela s’est avéré efficace et GPT-1 a pu naturellement traiter et comprendre le langage.
GPT-2
Un an seulement après le lancement de GPT-1, le document GPT-2 a été publié. Ce deuxième article était intitulé « Les modèles linguistiques sont des apprenants multitâches non supervisés ». Cette fois, le produit a été lancé pour être utilisé dans le domaine de l’apprentissage automatique. Les professionnels l'ont appliqué à toutes les différentes tâches de génération de texte que nous avons examinées.
N’oubliez pas que la PNL est un phénomène très récent et que chaque itération a constitué une grande amélioration par rapport à la précédente. En 2019, GPT-2 pourrait générer quelques phrases puis tomber en panne. À ce stade, ce fut un résultat réussi et révolutionnaire.
Là où GPT-2 se distinguait de GPT-1, c'était dans deux domaines clés : le conditionnement des tâches, l'apprentissage sans tir et le transfert de tâches sans tir.
En termes simples, le conditionnement des tâches se produit lorsque le modèle est conçu pour produire différents résultats à partir exactement des mêmes entrées, pour plusieurs tâches différentes. Les sorties dans ces cas sont des séquences uniques de langage naturel.
L'apprentissage zéro tir est un aspect du transfert de tâches zéro tir. Aucun exemple n'est fourni au modèle, qui comprend la tâche sur la seule base des instructions fournies. À ce stade, GPT-1 réorganiserait les séquences et les affinerait. GPT-2 devait plutôt comprendre la nature de la tâche uniquement par le langage et fournir des réponses.
L'ensemble de données pour GPT-2 a également été considérablement élargi. L'ensemble de données WebText utilisé comprenait environ 40 Go de données textuelles provenant de plus de 8 millions de sources. Comparé à Book Corpus, il s’agissait d’une expansion massive.
GPT-3
L'article pour GPT-3 était intitulé « Les modèles linguistiques sont peu d'apprenants ». L’idée était que les modèles de langage ne nécessitaient aucun réglage précis et très peu d’instructions pour comprendre les tâches de PNL et les exécuter. Open AI a construit le modèle avec 175 milliards de paramètres, soit une vaste expansion (plus de 100 fois) par rapport aux modèles précédents. L'ensemble de données a ensuite été étendu à cinq corpus différents.
Ces améliorations ont permis à GPT-3 d'écrire des articles complets qui ne se distinguaient pas facilement des articles écrits par des humains. Mais il pouvait aussi effectuer des tâches aléatoires pour lesquelles il n’était pas spécifiquement formé. Par exemple, il avait la capacité de résoudre des problèmes mathématiques et de codage ou d’effectuer des tâches linguistiques. Pour les premiers, cela s’est avéré particulièrement prometteur. GPT-3 pourrait fournir des descriptions en langage naturel des tâches de codage.
GPT-3.5 et ChatGPT
ChatGPT est basé sur GPT-3.5, une mise à jour de GPT-3. Le modèle 3.5 était basé sur un ensemble de données étendu, élargissant encore son potentiel. Cela a été appliqué au ChatGPT open source basé sur la conversation. Cette fois, des personnes du monde entier pourraient découvrir la capacité de l’IA à générer des pages de texte de type humain.
ChatGPT, le produit Open AI que tout le monde utilise, a été banni des écoles en raison de ses capacités. Mais de nombreux professionnels et entreprises ont su l’intégrer dans leurs modes opératoires standards. Il s’agit désormais de l’application Web qui connaît la croissance la plus rapide. Après seulement deux mois, il atteignait plus de 100 millions d'utilisateurs. Avec une certaine orientation et une vérification des faits, il peut créer un texte et une analyse qui répondent aux normes professionnelles les plus élevées. Les spécialistes du marketing, les codeurs et divers analystes comptent parmi ses plus grands fans.
Outre les objectifs professionnels, les applications académiques et récréatives sont largement répandues. Le modèle (GPT-3.5) est capable d'aider les professionnels à perfectionner leur métier et à maximiser leur efficacité potentielle. Mais il peut aussi être utilisé pour quelque chose d’aussi simple qu’une conversation intéressante. Il peut écrire des blagues originales, composer une chanson, décomposer des sujets complexes, etc. Mais il peut aussi jouer le rôle d’enseignant ou de tuteur. Avec des instructions simples, ChatGPT peut expliquer comment résoudre des problèmes mathématiques complexes avec des instructions écrites détaillées mais faciles à comprendre. Certaines personnes ont même déclaré utiliser ChatGPT pour des conseils relationnels et d'autres besoins psychologiques.
Et après?
Aussi révolutionnaire que soit tout cela, nous n’avons encore rien vu. GPT-4 devrait terminer sa formation le 22 août 2023.
GPT-4 devrait constituer une amélioration massive par rapport à 3,5 sur tous les fronts :
· Capacités de traitement
· Ensembles de données
· Comprendre les intentions des utilisateurs
· Exactitude factuelle
· Raisonnement
· Ajustement du comportement (selon les demandes des utilisateurs)
Vous pouvez considérer GPT-4 comme une refonte qui améliore tous les aspects de ce que ChatGPT propose actuellement.
Quelle est la différence entre Chat GPT-3 et GPT-4 ?
GPT-3 était essentiellement un modèle d'entrée et de sortie de texte. GPT-4 est multimodal, utilisant des images, donnant des crédits d'image et prenant des entrées d'images pour des instructions complexes.
Il y a aussi la question plus simple des données disponibles. GPT-4 est monumental et GPT-3 minuscule, lorsque l'on compare les deux. Les ensembles de données ne sont pas comparables (enfin, reportez-vous à l'image ci-dessous pour une comparaison visuelle).
Précision
La recherche sur l'IA ouverte révèle de vastes améliorations dans l'exactitude factuelle du GPT-4. Jusqu'à présent, ChatGPT s'est avéré très utile à cet égard. Mais il commet encore des erreurs et manque de données dans de nombreux domaines de niche. Mais le domaine dans lequel les modèles se sont constamment améliorés est celui de la réduction des erreurs de raisonnement et des erreurs factuelles. Les tests d'IA ouverte ont révélé que GPT-4 obtient des scores 40 % plus élevés que GPT-3.5 pour les erreurs de raisonnement.
Pilotage
La « pilotabilité » est l'une des fonctionnalités clés de ChatGPT. Les utilisateurs qui savent poser des questions peuvent modifier le comportement de l'IA. Ceci est important pour qu’il soit utile dans différents contextes :
· Produire du contenu avec un certain « ton »
· Rédiger un essai avec un parti pris spécifique
Vous pouvez directement dire à ChatGPT d'écrire comme étant en colère, heureux, laconique, prudent, obsessionnel ou autre. Comprendre ces invites et la façon dont l'IA réagit détermine en grande partie leur utilité.
Les améliorations de GPT-4 se concentrent largement sur cet aspect des modèles GPT. Dans le même temps, le nouveau modèle comportera des protections intégrées plus solides contre les demandes illégales ou immorales. Le résultat final est une plus grande capacité à s’adapter aux invites des utilisateurs.
Table of contents:
Des choses insensées que le nouveau Chat GPT-4 peut faire
Détection visuelle améliorée
GPT-4 peut prendre des entrées visuelles et produire des sorties visuelles. Mais elle peut également utiliser ces capacités pour de nombreuses tâches importantes qui sont appelées à transformer des professions et des industries entières.
Un exemple consiste à saisir un wireframe, un aperçu approximatif dessiné à la main de ce à quoi ressemblera un site Web et de son fonctionnement. GPT-4 peut prendre ces informations et générer le code pour créer ce site Web basé sur le croquis.
GPT-4 peut également prendre des entrées sous une forme et les présenter sous une autre en fonction des instructions de l'utilisateur. Cela peut nécessiter d'énormes documents texte et générer ces informations sous la forme d'une présentation PPT attrayante. Cette tâche permettant de gagner du temps peut utiliser des blocs de texte géants et les transformer en de belles présentations concises. Les heures de formatage sont terminées, des entrées et sorties simples sont disponibles.
Codage
Apprendre à coder nécessite un investissement de temps important, et tout le monde ne peut pas justifier de suivre ce processus. Les cas d’utilisation de ces capacités sont impressionnants. Les personnes sans expérience en codage peuvent créer des sites Web et même créer des applications.
Avec GPT-4, les utilisateurs ont déjà créé des extensions Google Chrome sans aucune expérience préalable. Un exemple amusant est cette extension qui « traduit » les pages Web en « langage pirate ». Dites-lui simplement de faire quelque chose, même de manière idiote, et il trouvera un moyen. GPT-4 fournit tout ce dont vous avez besoin pour le processus de création, y compris l'écriture, le codage et la correction des erreurs. Tout ce que vous avez à faire est de donner les instructions. GPT-4 comprend également mieux les instructions, ce qui rend ces potentiels encore plus surprenants.
Les spécialistes du marketing et autres s'appuient sur des extensions pour leurs routines et responsabilités quotidiennes. Il existe de nombreuses applications professionnelles pour GPT-4, en plus des utilisations récréatives. Pour de nombreux professionnels, l'externalisation de tâches vers GPT-4 peut rationaliser les flux de travail ou même gérer des tâches qu'ils ne feraient ou ne pourraient normalement pas effectuer.
Pour les entrepreneurs créatifs, de nouveaux potentiels s’ouvrent. Vous pouvez utiliser GPT-4 pour créer de nouvelles extensions et d'autres outils qui soutiennent votre entreprise ou votre carrière. Vous pouvez l'utiliser pour créer de nouvelles fonctions sur votre site Web, améliorer votre productivité et bien plus encore.
Des loisirs
Pourquoi si sérieux?
Les utilisations de GPT-4 vont au-delà de l’argent et de la productivité. Vous pouvez également l'utiliser pour vous divertir, que ce soit pour rire rapidement ou pour un divertissement plus complet.
Une fois votre travail terminé et que vous en avez assez, pourquoi ne pas créer un nouveau jeu pour vous-même ? Aucune capacité de codage ? Aucun problème.
Vous pouvez recréer Pong en moins d'une minute . Ou vous pouvez prendre un peu plus de temps et créer (ou recréer) quelque chose de complètement différent.
Universitaires
C'est l'un des aspects les plus controversés de la création d'Open AI depuis l'ouverture de ChatGPT au public. Les commissions scolaires l'ont interdit. Les professeurs l'ont utilisé pour rédiger automatiquement des articles. Les étudiants l'ont utilisé pour faire tous leurs devoirs. Mais pour l’essentiel, GPT-4 peut également être inoffensif à cet égard.
Bien sûr, vous ne pouvez pas passer vos examens avec ChatGPT. Mais cela peut être un excellent compagnon d'étude !
Autre amélioration par rapport aux modèles précédents, le GPT-4 peut réussir presque tous les examens BAR . Il peut réussir la plupart des examens, y compris les examens médicaux, SAT et AP. Si vous avez besoin d'aide pour étudier, GPT-4 peut être un excellent tuteur.
Comment démarrer avec GPT 4 ?
Pour l'instant, le seul moyen d'accéder à GPT-4 consiste à souscrire un abonnement payant à ChatGPT Plus.
ChatGPT Plus est la version premium de ChatGPT. L'achat d'un abonnement vous donne accès à GPT-4 au lieu du simple GPT-3.5 standard. L’adhésion comprend également un accès prioritaire et un traitement plus rapide. Vous bénéficiez des avantages de GPT-4 que nous avons évoqués, notamment la capacité de saisie d'images, en plus d'une expérience améliorée avec ChatGPT.
Depuis mars 2023, il existe une liste d'attente pour obtenir GPT-4 en tant que développeur d'API . Cela vous donne accès à GPT-4 et à tout ce dont vous avez besoin pour créer des applications et des solutions de services.
Si cela vous intéresse, c’est le moment idéal pour vous lancer dans l’une des plus grandes révolutions technologiques de la génération.
À l’avenir, GPT-5 est dans un horizon lointain et représente un successeur possible. Apprendre à interagir avec les premiers modèles NLP peut vous donner un avantage et vous permettre de tirer le meilleur parti des futures mises à jour. La technologie est déjà en train de changer notre monde , c'est donc le moment idéal pour se lancer.
